集成算法一致预测了早衰症患者的年龄大于年龄匹配的对照组，而其他单一算法则没有能够预测到。这表明与其他方法相比，该技术是更好的生物年龄测量方法。
在肿瘤的相关领域内，无论是科学研究、临床诊断、临床治疗领域，亦或是如火如荼的生物产业领域，基因、转录水平的检测是最火爆、最必不可少的切入点和工具。
年终大促, 多组学感恩回馈
中科新生命专注于蛋白质组学、代谢组学与生物信息研究15年，与印第安纳大学布鲁明顿分校计算机系叶玉珍教授在蛋白质结构功能、多组学质谱研究以及多组学数据分析等方面有着密切的交流。随着组学技术的快速发展，通过多组学数据来解析科学问题已成为主流趋势，这为人类多种疾病分析提供了新机遇。为提高广大研究人员及青年
本文转自右江民族医学院基础医学院官网。9月25日晚上，中科新生命在右江民族医学院基础医学院5栋2楼录播室开展题目为“基于质谱的蛋白质组学与代谢组学在医学领域中的应用和进展”的学术报告，本次会议由基础医学院莫颂轶老师主持，中科新生命徐文佳博士主讲。徐文佳博士首先介绍了蛋白质组学、修饰组学、代谢组学以及
