组学技术因其高通量、客观、稳定等特性成为面上乃至重大项目的中标利器之一。不论是国自然标书撰写，还是高分文章设计都要从表型现象（重点）入手，通过组学手段（热点），挖掘组间特征性差异，从中找到表型相关靶点/通路后，再从不同角度和层面对机制进行完整描述，为科研成果转化应用提供理论基础。
“做完组学不验证，reviewer不发通行证”。如今，各种各样的高通量组学技术已经成为科研工作者探索未知世界的有效工具。但是，现阶段的组学技术或多或少会得出一些假阳性的数据及结论。因此，无论是对公开发表的信息，或是后续研究方向可靠性负责的考虑，组学数据的验证已逐渐成为标配。
中科新生命强势推出Meta4Pro策略，高效解决技术瓶颈问题，在保证实验稳定性良好，搜库时间成本降低的同时，大幅提高蛋白定性数量及准确性。
机器学习算法是精密医学领域的一个重要工具，可能有助于选择最佳治疗策略。人工智能模型能够通过同时处理多种因素来发现数据中的规律，这可能有助于更好地理解致癌和癌症进展的复杂机制。机器学习算法提供了对给定变量的最大诊断和预测能力。
由中国微生物学会主办，山东大学和山东微生物学会共同承办的“2019年中国微生物学会学术年会”，于2019年10月11－15日在山东省“泉城”济南圆满落幕。
