Nature | 2024年值得关注的七项技术
科技领域的发展越来越受到各种尖端创新融合的影响,2024年1月22日Nature发文探讨了七项具有定义行业、增强人类能力和应对全球关键挑战潜力的关键技术。
1 |
深度学习彻底改变蛋白质设计(Deep learning for protein design) |
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对抗深度伪造媒体:新的前沿(Deepfake detection) |
3 |
CRISPR和大片段DNA插入:向前跨越(Large-fragment DNA insertion) |
4 |
脑-计算机接口:连接思维与机器(Brain–computer interfaces) |
5 |
打破光学显微镜的界限:超超分辨率(Super-duper resolution) |
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细胞图谱(Cell atlases) |
7 |
纳米尺度的3D打印:塑造材料未来(3D printing of nanomaterials) |
看到了吗?看到了吗?看到了吗?
细胞图谱在2024年依旧是有主角光环,涛声依旧,持续高热。。。。。。
那么细胞图谱是什么呢?可以干嘛呢?
如果你正在寻找一个方便的咖啡馆,各种地图app可以帮你找到附近的选项,并告诉你如何到达那里。目前还没有类似的方法来导航更复杂的人体景观,但在单细胞分析和“空间组学”方法的推动下,各种细胞图谱计划正在取得进展,可能很快就会提供生物学家渴望的组织范围的细胞图谱。
在这些计划里面,人类细胞图谱(HCA) 可能是最大的、最雄心勃勃的一项细胞图谱研究,2016年由细胞生物学家莎拉·泰希曼和Genentech生物公司负责人阿维夫·雷格夫发起,近100个国家的3000名科学家参与。
过去几年里很多研究在生成器官特异性地图集取得了重要进展。例如,2023年6月,HCA发布了一份对49组人类肺部数据的综合分析。泰希曼说:“有了这张非常清晰的肺图,就可以了解肺纤维化、不同肿瘤,甚至是COVID-19等疾病中发生的变化。”
人类肺的细胞图谱描述了不同的细胞类型以及它们是如何被调节的
泰希曼预计HCA还有相当多的工作要做,至少需要五年的时间才能完成,最终的细胞地图将是无价的。例如,Teichmann使用图谱数据预测来指导组织和细胞特异性药物靶向,而Snyder则渴望了解细胞微环境中,如何告知癌症和肠易激综合征等复杂疾病的风险和病因……
中科新生命布局的时空组学产品包含了单细胞转录组、单细胞免疫组学、单细胞ATAC测序、单细胞蛋白质组、空间转录组、空间蛋白质组、深度空间代谢组等单细胞及空间多组学,提供的一站式服务平台可贯穿样本采集、保存运输、湿实验处理、生信分析、组学联合等全流程,诚心诚意为您的时空组学研究保驾护航!
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那么,你今天开始绘制细胞图谱了吗?
参考文献:https://www.nature.com/articles/d41586-024-00173-x
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