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16SrRNA基因与宏基因组测序:微生物种属鉴定检测方法

2023-08-30
中科新生命
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微生物是生态系统中最小的生物体,但是其在生态系统中的作用非常重要。微生物可以影响土壤、水体和空气中的生物多样性,甚至可以影响人类健康和疾病的发生。因此,对微生物进行检测和研究是非常重要的。

 

传统的微生物研究方法如纯培养、理化分析等,然而自然环境等环境中的大多数微生物不可培养、难以鉴定。随着高通量测序、质谱等技术的发展和应用,目前发展出各种各样的微生物检测方法,其中16S rRNA 基因测序宏基因组测序是两种常用的方法。这两种方法都可以用于微生物多样性和功能的研究。

16S rRNA基因测序介绍

16S rRNA基因普遍存在于所有细菌和古细菌中,其基因全长约1500bp,包含9个高可变区和10个保守区(图1)[1]。16S扩增子测序是基于16S rRNA基因,通过PCR扩增的方式,获取16S rRNA基因的部分区域或全长序列。这些序列信息可以用于鉴定微生物的种类和数量,研究微生物群落的结构和多样性。

测序平台和测序方案选择

一般来说,测序的片段越长,物种鉴定的准确度越高,但是受限于测序平台和测序费用等因素,往往需要根据检测目的来进行测序平台和扩增区域的选择。

 

使用传统的一代测序方法,具有准确度高、成本较低、测序读长长,几乎能覆盖16S rRNA基因的全长等优点,缺点是不能直接对混合或复杂的样本进行测序分析,因此测序通量较低。基于二代高通量测序技术(next generation sequencing,NGS),具有高通量、低成本、能直接对混合样本进行建库测序分析等优势,是当前16S扩增子测序中比较主流的研究方法,但是存在测序读长较短等缺点,一般只能选择特定的区域进行扩增,如V1−V3、V3−V4或V4−V5等区域,然后结合PE250或PE300进行测序分析。

 

最新的三代测序技术,具有超长读长,测序通量高等优点,因此可以轻松获取16S rRNA基因的全长,但是存在测序错误率和成本都较高等劣势,限制了其进一步的应用。相信随着该技术的不断完善和发展,未来三代测序技术或将成为微生物研究中的主流方法。

16S扩增子测序扩增区域的选择

目前针对16S扩增子测序来说,二代高通量测序是比较常用的方法,但是受限于测序读长,因此需要对扩增区域进行选择,那么我们该如何选择扩增区域呢?地球微生物组计划(Earth Microbiome Project,EMP)推荐的标准引物是扩增 V4−V5 区的515F/806R 引物对和扩增 V4−V6 区的 515F/926R 引物对(表1)。有研究人员对16S扩增子测序中常用的引物进行评估,发现16S rRNA 基因的 V4−V6 区特异性好、数据库信息全,EMP推荐的引物具有高覆盖度和特异性,成为细菌多样性分析注释的最佳选择[2]

16S扩增子测序和宏基因组测序的比较

与16S扩增子测序不同,宏基因组测序是直接测序微生物DNA的所有基因。这种方法可以获得微生物的全基因组序列。通过分析这些序列,可以研究微生物的基因组结构和功能。宏基因组测序可以用于研究微生物的代谢途径、抗药性和毒性等方面的功能。16S扩增子测序和宏基因组测序各都有其优缺点。16S扩增子测序可以快速、准确地鉴定微生物的种类和数量,但是一般只能鉴定到属水平,无法准确到种或亚种水平。宏基因组测序是获得微生物的全基因组信息,可以鉴定到种或亚种水平,但是测序成本相比16S较高。因此,在选择微生物检测方法时,应根据研究目的和预算选择合适的方法。

宏基因组(Metagenomic)测序

下面重点介绍一下宏基因组(Metagenomic),宏基因组测序是对样本中所有的微生物DNA进行高通量测序,经过序列处理分析,可以识别微生物群落的物种结构,进化关系,甚至微生物群体的功能活性,探究致病或耐药性等分子机制,挖掘具有研究价值的分子通路等。宏基因组测序及分析流程(图2)包括样本收集、DNA提取、文库构建及上机测序、序列组装、分箱、丰度和差异分析和个性化的高级分析等[3]

▲图2. 宏基因组测序及分析流程

实际应用

在实际应用中,16S扩增子测序和宏基因组测序都有很多应用。例如,16S扩增子测序可以用于研究不同环境中微生物群落的多样性和结构,如土壤、水体、动物肠道等。宏基因组测序可以用于研究微生物的代谢途径、抗药性和毒性等方面的功能,如研究肠道微生物对人体健康的影响、研究环境中微生物的降解能力等。除了16S扩增子测序和宏基因组测序外,还有其他的微生物检测方法,如荧光原位杂交、定量PCR等。这些方法各有优缺点,应根据研究目的和预算选择合适的方法。

16S扩增子测序扩增区域的选择

总之,微生物的检测和研究对于生态系统和人类健康都非常重要。16S扩增子测序和宏基因组测序是两种常用的微生物检测方法,它们可以用于研究微生物的多样性和功能。在选择检测方法时,应根据研究目的和预算选择合适的方法。

参考文献

  1. 黄志强, 邱景璇, 李杰, 许东坡, 刘箐. 基于16S rRNA基因测序分析微生物群落多样性. 微生物学报, 2021, 61(5): 1044-1063.

  2. 吴悦妮,冯凯,厉舒祯等. 16S/18S/ITS扩增子高通量测序引物的生物信息学评估和改进. 微生物学通报,2020,47(09): 2897-2912.

  3. Yunyan Zhou, Min Liu, Jiawen Yang, Recovering metagenome-assembled genomes from shotgun metagenomic sequencing data: Methods, applications, challenges, and opportunities, Microbiological Research, Volume 260,2022,127023,ISSN 0944-5013.