“深度血液”辅助血液生物标志物开发

血液是临床最常见的样本类型，血液生物标志物可被用来辅助患者疾病诊断、监测和治疗决策等。但是，现有的生物标志物远不够全面，往往缺乏特异性，而新的生物标志物的开发速度却非常缓慢。基于质谱(MS)的蛋白质组学作为生物研究中的一项强大技术，目前已可对血液蛋白质组进行深度检测，辅助新兴血液生物标志物的开发。

生物标志物的筛选方法

传统的“三角法”通过在小队列中发现候选生物标志物，然后在更大的验证队列中进行下一步的验证和确证。此外，Matthias Mann等研究者还提出了一种“矩阵法”，基于大队列蛋白质组筛选和验证同时分析，避免了传统法样本个体差异的缺陷，省时省力且更科学地解决问题。

DOI: 10.15252/msb.20156297

血液生物标志筛选难点

血液由于其蛋白分布动态范围广（跨越12个数量级）、蛋白含量分布不均匀（高丰度占比>90%），且质谱的灵敏度有限的原因（目前不做处理的质谱检测范围仍以高、中丰度蛋白为主），因此血液蛋白组学，尤其是发挥功能性作用的低丰度蛋白的检测存在着极大的挑战。

DOI: 10.15252/msb.20156297

“深度血液”数据分享

1.     超高鉴定深度

中科新生命新推出的深度血液4D-DIA蛋白组采用最新的富集方法+DIA全息扫描+ Spectronaut 16权威分析软件，实现了血液中低丰度蛋白的超高深度鉴定。实测项目，鉴定蛋白数超3000+，中低丰度蛋白覆盖率约占95%~。