脂质组 • 非靶脂质组plus
· 产品介绍
非靶向脂质组学是一种基于LC-MS/MS开发,针对生物样本中脂质进行超高通量分析的产品。该产品使用针对性的脂质提取方法和脂质亲和的色谱系统,搭配高分辨率质谱,最大程度实现对脂质分子的高通量分析,并可以通过添加脂质亚类内标实现绝对定量。将检测和LipidSerach数据库进行一级、二级信息的匹配,实现脂质分子的定性和定量。该产品能够系统性解析生物体脂质组成和表达变化,可有效帮助研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能。
· 技术路线
非靶向脂质组学相对定量:
非靶向脂质组学绝对定量:
· 产品优势
1. 海量数据库:LipidSearch数据库,收录超过8大类、300种亚类、170万种脂质分子的谱图
2. 高定性能力:项目平均鉴定数量3300+,部分项目鉴定数量可达5000+
3. 方法优势:QE系列高分辨质谱搭配高效色谱方法,实现高通量检测
4. 学术认可:已助力100+篇SCI发表,最高IF=46.3
5. 严格质控:10+内标,多项质控,全程可回溯,提供放心的数据
· 数据分析
分析类型 |
分析内容 |
拟解决问题 |
质控 |
TIC、QC等多项 |
获得高质量数据 |
轮廓分析 |
Superclass分类 |
获得检测结果的分类信息 |
差异分析 |
单变量统计分析(火山图等) |
反映每个变量的组间差异 |
多维统计分析(PCA、PLSDA、OPLSDA等) |
评估组间差异,找到导致组间区别的影响变量 |
|
功能分析 |
层次聚类分析 |
获得代谢物的表达模式信息 |
相关性分析 |
衡量两个变量的相关程度 |
|
高级生信分析 |
回归分析 |
建立重要代谢物和其他指标的关联 |
趋势聚类分析 |
探讨代谢物的含量趋势模式 |
|
机器学习 |
筛选诊断性能良好的生物标志物 |
· 部分数据分析结果展示
· 推荐应用领域
1. 农口领域:动植物生长发育,植物抗逆研究
2. 医口领域:动植物生理病理,生物标志物的发现
· 送样建议
样本类型 |
常规送样量 |
最低送样量 |
血(血清、血浆) |
≥200 μL |
≥100 μL |
尿液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
动物组织 |
≥100 mg |
≥60 mg |
细胞 |
10^7 |
0.5*10^7 |
细胞上清 |
≥200 μL |
≥100 μL |
细菌或真菌 |
菌体沉淀湿重≥200 mg |
菌体沉淀湿重≥100 mg |
发酵液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
其他液体样本:卵泡液、脑脊液、淋巴液、胆汁、乳汁、唾液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
植物组织 |
≥200 mg |
≥100 mg |
植物种子 |
≥200 mg |
≥100 mg |
其他特殊样本 |
请另外咨询 |
· 应用案例
1. Proton pump inhibitors enhance macropinocytosis‐mediated extracellular vesicle endocytosis by inducing membrane v‐ATPase assembly. Journal of Extracellular Vesicles. 2024.
非靶脂质组检测——细胞——质子泵抑制剂通过诱导膜 v-ATP 酶组装来增强巨胞饮介导的细胞外囊泡内吞作用【客户文章】
2. A CD36-dependent non-canonical lipid metabolism program promotes immune escape and resistance to hypomethylating agent therapy in AML. Cell Reports Medicine. 2024.
非靶脂质组检测——细胞—— cd36依赖的非典型脂质代谢计划促进AML患者的免疫逃逸和对低甲基化药物治疗的抵抗【客户文章】
3. A detrimental role of endothelial S1PR2 in cardiac ischemia-reperfusion injury via modulating mitochondrial dysfunction, NLRP3 inflammasome activation, and pyroptosis. Redox Biology. 2024.
非靶脂质组检测——小鼠血浆——内皮细胞S1PR2通过调节线粒体功能障碍、NLRP3炎性小体激活和细胞凋亡在心肌缺血再灌注损伤中的有害作用【客户文章】