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医学领域 • 治疗响应研究解决方案

 

· 产品定义

个体的异质性、治疗方式的多样性等,决定了治疗方案选择的复杂性。无论是标准的药物治疗还是新兴的免疫治疗、生物治疗等,现有的治疗响应预测工具的准确性仍然不尽如人意。多组学的广泛应用,以及机器学习等算法的快速进步,为发现更准确的响应预测模型带来了新的机遇。

无论是标准的药物治疗还是新兴的免疫治疗、生物治疗等,现有的治疗响应预测工具的准确性仍然不尽如人意。多组学的广泛应用,以及机器学习等算法的快速进步,为发现更准确的响应预测模型带来了新的机遇。

 

· 技术路线

技术路线

· 技术优势

1. 进一步整合蛋白、代谢信息,数据维度升级

2. 利用Ai专利集成学习算法,更优化、更稳定

3. 临床+多组学-多模态模型,更精准

4. 方案设计-多组学检测-分析建模,一站式服务

 

· 数据分析

数据分析

 

· 推荐组合产品

WES+RNA-seq+DIA+非靶代谢

 

· 推荐应用领域

各种疾病治疗相关研究

 

· 送样建议

详见具体产品页面信息

 

· 应用案例

       1. Nature. 2022 Jan;601(7894):623-629.

       2. Nature Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164.