脂质组 • 非靶脂质组plus
· 产品介绍
非靶向脂质组学是一种基于LC-MS/MS开发,针对生物样本中脂质进行超高通量分析的产品。该产品使用针对性的脂质提取方法和脂质亲和的色谱系统,搭配高分辨率质谱,最大程度实现对脂质分子的高通量分析,并可以通过添加脂质亚类内标实现绝对定量。将检测和LipidSerach数据库进行一级、二级信息的匹配,实现脂质分子的定性和定量。该产品能够系统性解析生物体脂质组成和表达变化,可有效帮助研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能。
· 技术路线
非靶向脂质组学相对定量:
非靶向脂质组学绝对定量:
· 产品优势
1. 海量数据库:LipidSearch数据库,收录超过8大类、300种亚类、170万种脂质分子的谱图
2. 高定性能力:项目平均鉴定数量3300+,部分项目鉴定数量可达5000+
3. 方法优势:QE系列高分辨质谱搭配高效色谱方法,实现高通量检测
4. 学术认可:已助力近百篇SCI发表,最高IF=46.3
5. 严格质控:15+内标,多项质控,全程可回溯,提供放心的数据
· 数据分析
分析类型 |
分析内容 |
拟解决问题 |
质控 |
TIC、QC等多项 |
获得高质量数据 |
轮廓分析 |
Superclass分类 |
获得检测结果的分类信息 |
差异分析 |
单变量统计分析(火山图等) |
反映每个变量的组间差异 |
多维统计分析(PCA、PLSDA、OPLSDA等) |
评估组间差异,找到导致组间区别的影响变量 |
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功能分析 |
层次聚类分析 |
获得代谢物的表达模式信息 |
相关性分析 |
衡量两个变量的相关程度 |
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高级生信分析 |
回归分析 |
建立重要代谢物和其他指标的关联 |
趋势聚类分析 |
探讨代谢物的含量趋势模式 |
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机器学习 |
筛选诊断性能良好的生物标志物 |
· 部分数据分析结果展示
· 推荐应用领域
1. 农口领域:动植物生长发育,植物抗逆研究
2. 医口领域:动植物生理病理,生物标志物的发现
· 送样建议
样本类型 |
常规送样量 |
最低送样量 |
血(血清、血浆) |
≥200 μL |
≥100 μL |
尿液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
动物组织 |
≥100 mg |
≥60 mg |
细胞 |
10^7 |
0.5*10^7 |
细胞上清 |
≥200 μL |
≥100 μL |
细菌或真菌 |
菌体沉淀湿重≥200 mg |
菌体沉淀湿重≥100 mg |
发酵液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
其他液体样本:卵泡液、脑脊液、淋巴液、胆汁、乳汁、唾液 |
≥200 μL |
≥100 μL |
植物组织 |
≥200 mg |
≥100 mg |
植物种子 |
≥200 mg |
≥100 mg |
其他特殊样本 |
请另外咨询 |
· 应用案例
1. FBXW7β loss-of-function enhances FASN-mediated lipogenesis and promotes colorectal cancer growth. Signal Transduction and Targeted Therapy. 2023.
非靶脂质检测——细胞——FBXW7β功能丧失可以增强FASN介导的脂肪酸合成途径并促进结直肠癌生长【客户文章】
2. ACSL4 Promotes Microglia-Mediated Neuroinflammation by Regulating Lipid Metabolism and VGLL4 expression. Brain Behavior and Immunity. 2023.
非靶脂质检测——细胞——ACSL4通过调节脂质代谢和VGLL4表达促进小胶质细胞介导的神经炎症【客户文章】
3. First insights into region-specific lipidome alterations of prefrontal cortex and hippocampus of mice exposed chronically to microcystins. Environment International. 2023.
非靶脂质检测——小鼠组织——长期暴露于微囊藻毒素的小鼠前额皮质和海马的区域特异性脂质组改变的首次见解