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DIA

疾病分型、品系研究终极解决方案

——DIA(Data-Independent Acquisition)

在精准医学、农林品系研究的带动下,蛋白质组学研究已进入大规模样本分析的时代。传统的蛋白质组技术(shotgun,Label free、iTRAQ或TMT等),由于随机性较高、重现性较差的限制,已经逐渐难以满足上述研究的需求。



NEW方法,NEW应用

借助于高覆盖、高稳定性、高准确度的技术优势,DIA技术专为大样本分析应用而生

 

应用一:疾病精准分型、品系研究比较:

 

ü   DIA的高覆盖度和重现性,减少扫描本身所造成的数据丢失,降低“空值”的产生,从而获得更多有效数据用于分型研究;同时,更准确地反映样本间蛋白表达的“有无差异”。

 

ü   DIA实现更加准确的定量结果,从而更精确反映疾病亚型、品系间的差异。

 

应用二:标志物发现:

 

ü   DIA的高重现性和稳定性,使得标志物筛选无须混合组内样本,进行单样本独立分析,实现更有效的后续统计分析和潜在标志物挑选。

 

ü   DIA接近SRM/MRM技术的定量能力,实现标志物筛选与初步验证过程合二为一。

 

应用三:生物样本信息库构建:

 

ü   DIA的全扫描能力,尽可能实现生物信息的完整保存,为后续的回溯分析提供保障。

ü   DIA的高准确性结果,能够实现信息的准确记录。

ü   DIA的高重现性、可标准化能力,能够使不同时期、不同实验室采集的数据实现高重现性、一致性和可比性。



APTBIO集合最优秀的硬件和软件,基于多年质谱分析与服务经验,提供最优质、最可靠的DIA分析服务:



传统蛋白质组技术(data-dependent acquisition,DDA,如shotgun, label free, iTRAQ以及TMT),是随机性选择丰度较高的离子进行二级信号采集,会造成部分信号丢失和较差的结果重现性。而全息扫描的DIA技术将质谱整个扫描范围内的所有信号进行无偏向性采集,实现真正的全息扫描,使分析能力得到巨大提升

ü   全息扫描 —— 数据覆盖度提高近40%数据随机缺失值减少数倍

ü   超高重现性、稳定性 —— 鉴定重复率提升近40%,定量精密度提升近1倍

ü   超高准确度 —— 定量能力接近金标准SRM/MRM技术

ü   可追溯性 —— 可实现回溯性分析以及多批数据整合分析





DIA 实验流程图



★★★ 构建spectral library,DIA的分析首先需对实际样本进行深度的DDA分析,以获得实际样本的质谱图库,即spectral library构建,作为DIA分析使用数据库,实现大数据高精度分析。








   
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